AllSpark 开源 Iris-mini / Iris-pro：35B 与 397B 搜索智能体，同规模开源最强

中国团队 AllSpark 发布 Iris-mini（35B，Qwen3.6-35B-A3B 基座）与 Iris-pro（397B，Qwen3.5-397B-A17B 基座）两款开源搜索智能体，均带 256K 上下文与完整训练配方，权重已上 Hugging Face（9 月 1 日公开）。据团队论文，两者在各自参数级开源权重中成绩最强，且训练带来的能力外溢到了通用工具调用与办公任务。

训练数据来自对网页链接结构的反向构造：从种子页与出链建术语图，再生成需要多步串联才能回答的问题，并把除最终答案外的每个术语替换为转述——模型无法靠记忆命中，必须真的会搜。搜索智能体此前多被质疑只在用预训练知识确认答案，这条管线是对「搜索智能体到底会不会搜」的一次正面回应。

原文链接：The Decoder / Hugging Face 仓库