AlphaNimble 发 Wity-1：自称首个 System 1.5 模型，约 0.1 秒直出带概率的类型化决策

AlphaNimble 于 10 月 7 日发布 Wity-1，称其为「首个 System 1.5 模型」，位置介于直觉式的快速决策模型（System 1）与逐步推理的 LLM（System 2）之间。调用方式是先送一段状态（文本、JSON、图片或扫描页），再给若干问题；它只回答四种类型化结果——noul（是/否及概率）、choice（选项及每项概率）、score（各档位概率与期望档位）、generate（按给定 schema 出短文本或 JSON），且每个答案都带完整概率分布，调用方可以直接按概率分流。

行为上，Wity-1 默认走一次快速前向、约 0.1 秒返回；当答案不确定或抖动时自动先思考再作答，并在答案稳定后立即停止。官方用 200 个真实用例对比八款快而便宜的小模型：典型调用 109ms，次快者 943ms；1000 次调用花费 3.29 美元，次便宜者 17.95 美元。在 Benchmark Heaven 的 JevBench 上，官方称 Wity-1 在 Jev 类 API 中 Capability Score 最高。

定价按输入 token 计、$0.042 每百万输入 token（思考与输出不另计），另有可私有部署的 Wity Decision Kernel。官方页给出的都是自家与第三方基准数字、无独立复现，按中等置信收录；值得留意的是「System 1.5」这个提法与同期 arXiv 论文 SanSi（A Looped Typed Decision Model for System 1.5 Thinking）指向同一思路：让决策模型只在必要时付出推理成本。

原文链接：Wity 官方博客（AlphaNimble）