百灵放出 Ling-3.1-flash-1019:架构没动,重做后训练后 AA 智能指数 41→44

蚂蚁百灵(inclusionAI)在 Hugging Face 与 ModelScope 同时放出 Ling-3.1-flash-1019,MIT 许可。它不是新基座:模型卡写明架构与上一版一致——560B 总参、每 token 激活 25B,63 层 KDA 加 9 层 Gated MLA(7:1)的混合线性 MoE,512 个路由专家取 8 加 1 个共享专家,词表 157184,上下文 1M。变的只有后训练,模型卡的说法是「further post-training optimizations」。
数字都写在模型卡正文里,不再只藏在图里:AA-Briefcase 从约 1400 升到 1524 Elo,AutomationBench-AA 从 62% 到 68%,CritPt 18%→26%,SciCode 54%→57%,Artificial Analysis 智能指数 v4.3.2 从 41 升到 44。也就是说它补的是「多步任务执行与真实智能体工作流」这一段,而不是通用知识;科学推理那两项的涨幅(+8、+3 个百分点)也说明提升集中在需要动手的那类题上。
使用侧没变:仍是 MIT,SGLang(官方镜像 dev-ling-3.1-flash,8×H200 走 TP8+EP8、4×GB300 走 TP4+EP4)与 vLLM(--tool-call-parser ling3、mamba-cache-mode align、3 个投机 token)两套配方都在,官方建议 temperature 1.0 / top_p 0.95 / top_k 20 并打开 thinking。要留意的是没有配套公告:厂商博客最新仍是 10-15 的 Ling-3.1-flash 正式开源,没为这个 checkpoint 发稿,所以只能主张「权重更新已可下」,不能主张「新模型发布」。
原文链接:蚂蚁百灵 inclusionAI 模型卡