Anthropic 发 BootLoops：Claude 几周内打通 30 个积分，其中 15 个此前从未被人算出

Anthropic 研究页 10 月 1 日发布客座文章《Claude-shaped science》。作者是波士顿大学的物理学家 Matthew Schwartz（本项目期间在 Anthropic 任访问研究员）。他此前的做法是让 Claude 当研究助理：即便当年用一个模型就产出了高质量论文，过程仍是「每句都要改、不断把它从死胡同里拉回来」。后来他改了策略——不再让模型模仿人类科学家，而是去找「模型擅长的那类问题」，并把成果沉淀成一套开源工具 BootLoops。

结果是可数的事实：几周之内，BootLoops 端到端打通了 30 个散射振幅积分，其中 15 个是对已知结果的复现，另 15 个此前从未有人算过；他自己的代码需要数周的活，模型约 20 分钟复现。方法迁移比数字更重要——他把物理里用的半数值 bootstrap 搬到其他领域：生态学中 2005 年提出、20 年无法规模化求解的 Etienne 中性理论方程被解出，据此算出巴拿马 Barro Colorado 岛的树种更替比中性理论允许的快 4.5 倍；群体遗传学里，一个 30 年未解的「自然选择如何塑造稀有突变」积分被解出并套到 gnomAD 上，随后在 1000 基因组计划的 57 亿对邻近突变里找到基因转换（gene conversion）的证据。

这里最值得记的不是能力宣示，而是纠错的方式：作者自己说，在熟悉的领域能判断模型说得对不对（「往往是不对的」），一旦跨到自己不熟的方向就会点头，所以他给每个跨领域结果都拉了该领域的专家复核——结论几乎都是「技术正确，但科学上不重要」，再由专家把它改成真问题。文章末尾也写明两点边界：Schwartz 在 Anthropic 任访问研究员；BootLoops 由他个人拥有与维护，不是 Anthropic 的项目（代码在 GitHub，站点 bootloops.ai）。

原文链接：Anthropic 官方研究页