Anthropic 做了一间 Claude 代理交易所：模型比指令更能决定谈判结果

Anthropic 9 月 24 日发布 Project Swap：让 Claude 驱动的代理进入一个微型交易市场，员工先与 Claude 聊几分钟阅读偏好，再由代理替自己向其他人的代理推介、议价并完成书籍交换。参与者还先对 10 本书排序，用来检查代理是否真正理解了本人。

结果显示，五分钟对话后，代理对书籍的排序与本人排序在 61% 的成对比较中一致；交易失败主要不是代理不会谈判，而是对参与者掌握的信息不够。研究团队反复更换底层模型和代理指令后发现，模型本身对谈判结果的影响大于指令差异，更强模型带来了更高的市场效率。

这不是新模型发布，而是一次把代理放进真实协商结构里的受控实验。它把评估重点从「代理会不会调用工具」推进到「代理能否理解委托人的偏好、代表其谈判，并在信息不足时暴露限制」。边界也很清楚：这是 Anthropic 自己设计的小型书籍市场，样本规模、交易品类和开放市场规则都不能外推到医疗、招聘或金融等高风险场景。

原文链接：Anthropic 官方页面