APUS 开源 Reflex Agent：用决策模型而不是提示词驱动智能体的 Harness

APUS AI（麒麟合盛）10 月 13 日把个人智能体 Reflex Agent 以 MIT 许可开源：GitHub 仓库首个 release v0.1.0 发布于 2026-10-13 00:52（UTC），同日又连发 v0.1.2 与 v0.1.3 预览版，随附安装与模型配置文档。它把 Harness 的核心控制逻辑从提示词与代码挪到了一个决策模型上。

分工是明确的：通用模型只负责规划与生成，自研的 Reflex 决策模型承担模型路由、技能选择、结果审查与执行监督，形成「决策—执行—反馈—再决策」的循环（官方称之为 Loop Working）；记忆层用 Continuum 引擎维持跨任务上下文，官方称支持无限记忆。仓库提供 Full 与 Lite 两个版本，Lite 去掉 Office 引擎、保留核心 Agent 与记忆。

变化在控制方式而不在模型本身：同一套 Harness 靠决策模型而不是手写提示词来驱动，意味着换底层模型不必改写流程，决策质量也可以被单独当指标来调。官方自测「响应速度最快可达主流编码智能体 3 倍」属厂商自评、未给复现条件；仓库当前自述为 developer preview，按官方口径安装合格性不等于真实任务完成质量。

原文链接：APUS AI 官方仓库