AWS Strands Labs 开源决策模型 Decider 2B：本地中位 115 毫秒出概率
AWS 的 Strands Labs 10 月 1 日开源 strands-decider-2B，代码放在 GitHub（strands-labs/strands-decider），权重在 Hugging Face，训练数据与训练脚本也一并放出。架构是第二版：拿预训练好的 Qwen3.5-2B 当躯干，直接摘掉 LM head——模型失去生成文本的能力——换成一个约 100 万参数的指针头，把每个候选答案位置的隐状态与 <answer> 位置的隐状态做打分，躯干再用 rank-16 LoRA 微调后合并。第一版用的是 slot head，官方称明显更差；对外发布的这个版本内部已迭代到第 19 版。
官方给的三项指标是准确率、校准与延迟。在 JevBench 公开集上，它按准确率加 Brier 校准排在 2B 级别第 3/33，如果剔除那些「刚过 2B」的模型则排第 1/30，简单题全部答对。延迟上，本地 RTX 3090 中位约 115 毫秒，M3 MacBook 的小任务中位约 153 毫秒，随任务长度近似线性上升。官方给的用例是模型路由、工具选择、评测、护栏与策略分类，以及和 LLM 组合的混合智能体——难的决定交给 LLM，机械的决定交给决策模型。
这条要按「实验性开源项目」读：它是 Strands Labs 的第一个决策模型，官方自述仍在快速改架构、拿社区想法补自己的短板，没有独立的第三方评测，也没有外部复现；「第 3/33」「第 1/30」的排名是自评口径。它和同一天 Cloudflare 放出的 Clef 属同一波：两家云厂商在同一天各自开源一个 Jev 式的决策模型。
核验记录
官方博客 strandsagents.com/blog/introducing-strands-decider/ 直读 200 / 137,859 字节，页内可见日期 October 1, 2026（HTML 内 ISO 为 2026-10-01T00…，仅日期粒度）。权重以 HF API 的 ?search= 定位：StrandsAgents/strands-decider-2B-hobson-v19 createdAt 2026-09-30，与官方博客次日发布吻合（权重建仓在前、博客与 GitHub 发布在后）。架构与数字（指针头约 100 万参数、rank-16 LoRA、v19、JevBench 3/33 与 1/30、3090 中位 115 毫秒、M3 约 153 毫秒、简单题全对）逐项取自博客正文。⚠ 排名、Brier 校准与延迟均为厂商自测，JevBench 由 Typesafe AI 维护，本站未直读其原始榜单；TechCrunch 2026-10-01T16:49Z 的报道《Amazon releases its own Jev clone…》为该模型的第三方报道，仅作交叉，不含独立测试。配图 strandsagents.com/blog/og/…png 裸请求与带站内 Referer 各一次均 200 / 72,599 字节 PNG 1200×630。