B站开源 Index-Translate 翻译模型家族：150 语种，2B 到 35B-A3B 权重同开

哔哩哔哩 Index LLM 团队 9 月 30 日发布 Index-Translate 多语言翻译模型家族，2B、9B 与 35B-A3B（预览版）三个文本模型权重同步在 Hugging Face 与 ModelScope 开放，许可证 Apache-2.0，主干为 Qwen3.5。文本模型覆盖含中英文在内的 150 种语言，并支持术语、格式、结构、输出长度这类翻译指令；同族另有四条专门线——Index-Echo 生成目标语言字幕或配音（配音时参考源说话人的音色）、Index-Homura 按指定的目标音节数调整译文、Index-NativeLong 用整篇上下文翻译长文档，仓库里同时给出浏览器插件与视频配音流水线。

官方评测用一个固定 min–max 区间的七轴雷达呈现，覆盖 WMT、FLORES、指令跟随、低资源翻译、字幕、MEME 与书籍/小说。文本模型在指令跟随（instTrans 与 IFMTBench 的 IFscore 平均）上拿到 0.8209，为该口径下对比系统最高，报告中的 35B-A3B 预览版为 0.8304。

官方给的三组例子更能说明它想解决的问题：社区表达「狒瘾犯了就去打」被译成 When the FFXIV itch hits, just go play，而对比的 Hy-MT2-7B 译成 If you get monkey addiction, go fight；Index-Homura-9B 在 10、14、18 三个目标音节数下给出三种不同措辞；在一篇约 32K tokens 的奇幻文本里，「王妃」作为人物名在 31.3%、56.6%、84.8% 三个位置都保持为 Wang Fei，而同一个 9B 模型分块翻译会把它译成 Instructor Wangfei、the Dean 与 The Queen Consort。

它改变的是翻译的默认路径：过去是在通用大模型里顺带完成，现在是一条专门的小模型线，能力被拆成可以指定的约束——保留术语、保留格式、规定音节数、保持全书人名一致。2B 与 9B 的体积意味着可以本地或端侧部署；官方给出的整篇翻译上限是 2B 262,144 tokens、9B 229,376 tokens。对中文社区内容尤其有意义的一点是，网络语与社区表达被当作一等公民来评测，而这恰恰是通用翻译模型最容易失手的地方。

原文链接：哔哩哔哩 Index 团队官方页面