Nums AI 开源 Causilo：合成数据预训练的表格基座，TabArena 单模型 Elo 1792.9
Nums AI 于 9 月 16 日开源 Causilo 表格基座模型（2B/4B 均非，模型为分类+回归双检查点，Apache-2.0 代码，商用另需授权），官方称其在 TabArena 单模型 Elo 榜居首：总榜 1792.9、分类 1771.8、回归 2032.6，领先 Google Research 的 TabFM 与 EXAONE Tabular。
它的差异点在训练数据：仅用合成数据预训练，未使用 TabArena 任何数据集，推理走 in-context learning——fit 不更新权重而是把训练行存为上下文，预测单次前向完成。注意榜单位次有边界：含系统条目后 Causilo 排第三，且顶部置信区间重叠，领先不能读成决定性差距。
原文链接：Nums AI / TabArena
核验记录
HF 仓库 createdAt 2026-09-11（白名单外主体，经 sort=createdAt 榜抽出）；官方发布由 Korea media（DigitalToday 9/17）与 KiaDev 技术稿交叉，指标含 TabArena 维护者复跑 1794 同值互证；官方站未直读
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