Cohere 开源 218B 翻译模型:WMT26 拿 83.6,压过 DeepL 和谷歌

Cohere 于 9 月 10 日发布并开源 North Small Translate:稀疏 MoE 架构,218B 总参数、25B 激活参数,面向 50 余种语言的机器翻译。官方称 WMT26 全语言基准得分 83.60。
对比官方给出的数字:DeepL NextGen 81.37、Qwen 3.5 397B 81.56、GLM 5.2 FP8 76.50、谷歌翻译 68.20。翻译这个被认为已被 API 商品化的赛道,被一个开放权重模型正面超车——「主权模型」的叙事因此第一次有了可查的分数支撑。
← 上一篇Cognition 发 SWE-2:拿 Kimi K3 后训练,逼平 Fable 5.1 还便宜 64%下一篇 →OpenAI 把数据智能体塞进 ChatGPT Work:接上企业数仓,一句话出看板