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Databricks 把决策模型做成 SQL 函数 ai_decide:批量与实时共用一套亚秒判定

海外大模型决策模型数据平台Databricks · 2026-09-30 · 约1分钟 · 来源:Databricks 官方博客
Databricks 把决策模型做成 SQL 函数 ai_decide:批量与实时共用一套亚秒判定

Databricks 发布 AI 函数 ai_decide:它不生成文本,而是把一段非结构化文本当输入,对一组问题在不到一秒内返回结构化判定——每个问题给出一个概率、从命名选项里挑一个、或在有序刻度上打分。官方说它面向的是「不需要复杂推理与文本生成」的那类小决策:把提示词路由到合适的模型、给客户评论打上问题标签、评判智能体答案是否合乎政策、在实时应用里决定下一步动作。目前以 Beta 提供,既能在 SQL 里对治理数据批量跑,也能通过 REST 接进实时应用与智能体;官方示例里用它下贪吃蛇的每一步,并称对已经在用 TypeSafe AI 接口的团队可直接兼容。

它改变的:决策模型这条线过去一年基本停在模型与 API 供应商手里(Jev、Clef、pplx-decider、FRIDA、Decision 2.0、d1),ai_decide 是第一次由数据平台把它做成内置函数——判定发生在数据所在的地方,同一套逻辑同时覆盖批量与实时两条路径。对企业来说,这类小决策此前大多用大模型顶,代价是延迟与成本在规模上累积;把「一次前向出概率」做成 SQL 函数,等于把这部分开销从模型预算挪进数据预算。

原文链接:Databricks 官方博客

核验记录
官方博客 JSON-LD datePublished 2026-09-30T16:59:34+0000、meta article:published_time Wed, 09/30/2026 16:59、页内可见 September 30, 2026 三处一致;正文逐段直读。未读 ai_decide 官方文档页与 TypeSafe 兼容层的实现细节;官方只给定性延迟描述(a fraction of a second),未公布延迟与成本基准,故正文不含具体数字。