谷歌发 Gemini 4 Argon：输出上限提到 100 万 token，先给受信任网安方

Google DeepMind 9 月 30 日发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon。最直接的一处变化在输出侧：单次生成的输出上限从上一代的 64K token 提到 100 万 token（官方称行业最高），理由是长程任务需要模型「想得深、一次写出几十万字」的余量。模型目前只通过 Fairwind 计划开放给一批受信任的网络安全防御方与内部测评者，Google 明确说会先收集反馈、加固防护，再按「付费 API 客户、Google AI Ultra 订阅者」的顺序扩到开发者、企业与消费者，现阶段不对公众开放。

成绩单上，Argon 在 DeepSWE v1.1（真实长程软件工程）拿到 77.9% 的新 SOTA；Vals Index（按对美国 GDP 的贡献给金融、编程、法律、税务加权）排名第一，Vals Finance Agent v2 与 Harvey 法律智能体基准同样领先；Zapier 的 AutomationBench（端到端业务执行）以 51.3% 排第一；长视频理解 LVBench 91.7% 为 SOTA，漏洞修复基准 CWE-bench v1 以 68% 并列第一。价格是引入期每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元、缓存输入再打 95% 折，引入期结束后回到 4 美元与 20 美元。

Google 还公布了内部落地数据：量子算法优化上，Argon 几分钟内超过已发表基线 40%；一组 Argon 智能体分析全机队性能数据后自主完成内存优化，已释放超 300 TiB，预计总量 500 TiB 到 1 PiB；C/C++ 转 Rust 的迁移已覆盖 re2、libgav1 到 80 万行量级的 Fuchsia Zircon 内核，其中 libgav1 的 Rust 移植被智能体重写 3.2 万行 SIMD 代码后，比原 Rust 移植快 2.7 倍且输出完全一致。安全侧，Google 为受信任防御方取消网络防护栏以放开完整攻防能力，并列出滥用防护、间接提示注入、失准监控、沙箱加固四层；Wiz 已用它在 Scan for Good 计划里发现一个此前前沿模型漏掉、影响全球医院所用医疗软件的严重漏洞。

原文链接：Google DeepMind 官方博客