DeepSeek 9 月 8–10 日连开三个底层仓库：把自家推理栈的零件开源

DeepSeek 官方 GitHub 在 9 月 8 日至 10 日连续公开三个仓库：DeepJIT（9/8）是 header-only 的 C++20 内核运行时，负责在运行时编译内核源码、缓存产物、加载并启动，接口层面同时支持 NVIDIA CUDA 与华为昇腾 NPU 两种后端；DeepSelect（9/9）提供 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）的 TopK 内核与采样器；deepseek-recipe（9/10）用 Rust 库加 Python 绑定，把 Messages、Chat Completions、Responses 三种请求格式统一转成对话格式，再编码成 DeepSeek V4 / V4.1 的提示词或 token id。三个仓库当下合计 900 余 star。

此前 DeepSeek 的开源集中在权重与训练配方，这次放出来的是**服务自己模型时用到的底层零件**。两个值得记的点：DeepJIT 把 CUDA 与昇腾放进同一个编译/加载/启动接口下，这在国产算力适配里是少见的「双后端同构」写法；deepseek-recipe 也划清了边界——它只做格式与提示词转换，模型推理、工具执行、HTTP 传输都必须由外部提供，开源的是接口层而不是一个能跑的服务。

原文链接：DeepSeek 官方 GitHub