Flower 发布 Endeavor 1.1：前沿推理模型，GPQA 94.4、HumanEval 99.9
Flower Labs 11 月 3 日发布 Endeavor 1.1，把前沿模型的控制权交给客户：模型可部署在 Flower 托管云、私有云或本地，推理轨迹可审计、输出与轨迹归属客户、客户可拿这些数据训练自己的模型。官方 composite 智能分数把 GPQA、AIME 2026、HumanEval、IFEval 四项等权平均，Endeavor 1.1 在该 composite 上领先 OpenAI 与 Anthropic 的前沿 offerings。
相对 Endeavor 1.0 的具体增益：GPQA 从 92.0 升到 94.4（错误率减少约 30%）、HumanEval 从 98.2 升到 99.9，网络安全分析与复杂智能体工作流上也有类似提升；1.1 新增图像输入（多模态）与欧盟境内推理（EU inference），上下文 1M token；仍保留可读的思考轨迹供审计与故障排查。
部署与访问：Flower 托管 API（base URL https://api.flower.ai/v1，模型名 flwrlabs/endeavor-1.1）或私有部署，按需申请；EU 推理节点位于欧盟境内。官方还预告了英国专用推理与中东/亚洲/非洲的区域选项。这是 Flower 今年第三款模型（Lizzy 7B → Endeavor 1.0 → Endeavor 1.1）。
原文链接：Flower Labs 官方博客
核验记录
官方博文 flower.ai/blog/2026-11-03-introducing-endeavor-1.1 页内可见 'Published 3 November 2026'，author Lorenzo Sani 等 6 人；canonical 与 og:url 均指向该 URL；og:image 为 https://flower.ai/static/images/previews/1200x628/2026-11-03-introducing-endeavor-1.1.jpg（裸请求与带站内 Referer 双 200 / JPEG 602,646 字节）。模型规格取自 flower.ai/docs/model/endeavor.html（1M 上下文、flwrlabs/endeavor-1.1、EU 推理）。基准分数取自博文（GPQA 92.0→94.4、HumanEval 98.2→99.9、composite 等权四项），属厂商自测，无第三方复核。