H2O.ai 发布 TimeH2O-v1：108M 零样本时序预测登顶 fev-bench

H2O.ai 于 10 月 26 日发布 TimeH2O-v1，一个 108M 参数的时序预测基础模型，支持零样本预测：无需为每条序列训练模型。官方称在 fev-bench 的 100 个真实预测任务上以 91.9% 胜率与 50.8 skill score 排名第一（含非商用模型），在 GIFT-Eval 上取得最低的 MASE 0.654 与 CRPS 0.441（零样本条目）。

模型还支持协变量输入与缺口填充，权重在 Hugging Face 以 H2O Model Non-Commercial License 开放，商用需联系 H2O.ai；推理代码 h2ofm 为 Apache-2.0。发布日期取 Business Wire 新闻稿（2026-10-26）与 Hugging Face 仓提交日期（2026-10-22）交叉；官方博客写明排行榜读数日期为 10 月 24 日。

原文链接：H2O.ai 官方博客