华为开源 openPangu-2.0 训练代码：预训练、SFT 与后训练 RL 三套一并放出，重心从权重移到训得出来
华为 9 月 28 日在官网宣布，开源盘古 openPangu-2.0 的预训练、SFT 代码和后训练 RL 代码正式开源上线。公告给出的两块内容：openPangu-2.0-Training 是面向大规模基础模型训练的统一训练框架，覆盖从大规模预训练、监督微调到模型持续优化的一体化训练能力，支持多维分布式并行、高效数据流水线、混合精度训练、自定义算子优化与高可用训练，指向百亿至万亿参数级基础模型；openPangu-2.0-RL 是基于 VERL 生态构建的昇腾原生强化学习加速框架，官方称支持高精度、高效的 Agentic RL 后训练，用来提升模型在复杂任务中的自主规划与执行能力。
这不是盘古 2.0 第一次开源，但开源的东西换了层次。6 月 30 日开的是 openPangu-2.0-Flash 的权重、基础推理代码与训推算子（92B MoE、约 6B 激活、512k 上下文、34T tokens 预训练数据），7 月 31 日开的是 505B 的 openPangu-2.0-Pro 权重与技术报告。权重公开解决的是「能不能用」，训练代码公开解决的是「能不能照着训一遍」——对昇腾生态来说后者才是卡点，因为它同时暴露了并行策略、数据流水线与算子优化的具体做法。
这一点也解释了华为为什么把这件事单独发一条公告：开源盘古官方定位是「昇腾原生训练与推理技术的最佳实践参考」，权重只是结果，训练与 RL 框架才是可复用的方法。四个开源组件的关系是 Flash/Pro 提供模型、Infer 提供推理、Training 与 RL 补齐训练侧，openPangu-2.0 这条线至此从模型开源走到了训练方法开源。
原文链接：华为 / GitCode 开源盘古
核验记录
官方新闻页直读：https://www.huawei.com/cn/news/2026/9/open-pangu（116,939 字节，HTTP 200），页内正文标注「[中国，深圳，2026年9月28日]」与「openPangu-2.0预训练、SFT代码和后训练RL代码正式开源上线」，页面 og:image 文件名为 260928-01.jpg（同日日期戳）。IT之家 2026/9/28 11:43:19 稿（20,866 字节直读）交叉，两处均给出 gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-2.0-Training 与 -RL 两个仓库地址；两个仓库页面直读 200、均显示「1 提交数」，页面可见 2026-09-21 与 2026-09-28 两类时间戳（未逐条确认每个时间戳的语义，故本条日期只采用官网与 IT之家互证的那一个）。权重侧日期取自华为官方 6/30 与 7/31 两条新闻页与 HF 模型卡，属既有事实、非本条首发。配图取华为官方 og:image，裸请求与带站内 Referer 均 200 / 89,122 字节 JPEG。
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