蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-Image-0.1-Design：6B 设计图模型，原生 RGBA 透明通道

9 月 17 日，蚂蚁集团旗下的 inclusionAI 在 Hugging Face 放出 Ming-Image-0.1-Design 与 Ming-Image-0.1-Design-Layer 两个仓库，权重按 MIT 许可开源。主力模型是一个 6B 文生图模型，定位很具体：UI 界面、信息图、海报这类「文字密集」的视觉设计，官方称它生成的是完整视觉构图，并原生支持 RGBA 输出、也就是带透明背景。

仓库给出的推荐配置是 2048×2048（也可 1024×1024 提速）、12 步采样、CFG 1.0、BF16 精度，验证过的硬件是一张 80GiB 显存的 CUDA 卡；推理走配套的 Ming-Image 仓库，并提供了 vLLM-Omni 的部署配方。提示词增强建议用 Ling-3.0-flash-VL 或 qwen3.8-27B；要出透明背景需按官方给的固定措辞加一句 RGBA 提示。

同批放出的 Layer 版解决另一个环节：把一张已压平的设计图按给定的图层计划拆回多张 RGBA 图层，等于把「AI 出的图」往可编辑的设计源文件推进一步。它改变了什么：开源生图模型开始按工种切分——不追通用美学，而是盯住设计交付里最费人的文字排布与图层结构。边界：本条读的是 Hugging Face 模型卡，官方站 inclusionai.cn 在本机链路不可达，未见官方新闻稿。

原文链接：inclusionAI 官方模型卡