上海AI Lab 开源 Intern-Decision：Qwen3.5 底座做决策微调，0.8B/2B/4B 三档权重一次放出
Intern-Decision 由 Qwen3.5 系列微调而来——冻结视觉塔与投影层，只微调语言主干。它支持 choice（选择）、score（评分）、noul（是非）三类问题：输入一个状态加可选图片与多个结构化问题，输出带概率的决策，而不是让模型写一段文字再从中解析意图。
仓库放出训练代码、两套推理后端、基准评分、温度校准与浏览器 demo，并附带一套 96 条的概率校准基准及其精确参考、确定性生成器与离线评分器，另有七项准确率测试套件和按 checkpoint 预设的温度参数。训练数据、内部校准与验证记录、图片、准备流程和模型权重本身不在仓库中。
Hugging Face 上同时放出 0.8B/2B/4B 三档权重（约 1.73GB / 4.46GB / 9.11GB），4B 仓标注 base_model 为 Qwen/Qwen3.5-4B，标签含 decision-making、structured-prediction 与 multimodal。三个仓库创建时间相隔不到一分钟，属同一次发布。
核验记录
三个 HF 仓 createdAt 均为 2026-09-26（05:35-05:36 UTC），GitHub InternLM/Intern-Decision 仓库建于 9/24；4B 仓 4 个 safetensors 分片共 9,107,349,608 字节，权重确已放出。日期取自仓库时间戳，未见独立官方新闻稿
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