Liquid AI 发布首个决策模型 d1：一次调用直出校准概率，不生成 token

Liquid AI 在官方文档站挂出横幅公告：d1 是该公司第一个决策模型，现已可用。按官方定义，决策模型不是语言模型——它不逐字生成文本，而是「评估一个情境，在一次调用里返回固定结果集合上的校准概率」，生成 token 数为零。问法分三类：noul（是非题，返回 0 到 1 的概率）、选项题、打分题；同一次调用里可以并列多问，模型一次性全部评估。接口是 https://api.liquid.ai/decisions/v1/systemone，模型标识 d1 与 d1:free，官方另给了决策模型指南与一个交通决策的示例仓库。

它改变的是「判断」在软件里的位置。要路由一条请求、判定一封邮件是不是投诉、给一条记录打分，过去的默认做法是调一个大模型生成一段文本再解析，延迟与成本按 token 计；决策模型把这类结构化判断压成一次前向、零输出 token 的调用，把延迟与费用从「生成」这一侧移走。这不是一家在做的事：同一周里 TypeSafe 的 Jev、Interfaze 的 Lev、阿里云百炼的决策模型预览版、fastino 的 GLiNER2.5-Decide 都指向同一个位置——「决策模型」在一周内从概念变成多家在售的接口。

边界要写清。一是 d1 目前只走 API：Hugging Face 上 LiquidAI 组织按创建时间倒序的最新权重仓停在 9 月 18 日，官方权重里没有 d1，所以开源层面没有任何变化。二是官方文档页没有可见的发布日期字段，只有一个 dateModified 时间戳（2026-09-29T18:21:43Z，属构建时间，按本站口径不能当发布日使用），本文的 9 月 29 日由 MarkTechPost 同日报道与第三方转述的「9 月 29 日发布」交叉确认。三是官方文档站全文检索 Jev、Decision Index、OpenRouter 命中均为 0，所以「首个在决策模型基准上超过 Jev」「OpenRouter 即将上线」这类说法没有官方页面可核，正文不采用。

原文链接：Liquid AI 官方文档