美团发布 LongCat-2.5：1.6T 原生多模态模型，面向长程智能体任务
美团龙猫 11 月 2 日发布 LongCat-2.5，面向长程智能体任务的原生多模态模型。总参数 1.6 万亿，每 token 激活约 480 亿，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。
技术路线：视觉信号表示为多层级离散 token，主干以统一 token 形式处理视觉与文本输入；原生视觉理解与 Agentic Coding 结合，支持 Visual Coding、创意设计与 3D 任务。训练侧加入更多长程轨迹数据，通过大规模长程强化学习提升复杂代码库开发与完整项目构建的端到端工程能力；真实 Agent 失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，持续补充能力短板。
评估成绩：Terminal Bench v2.1 88.4、v4.0 38.5（超 GPT-5.6-Sol 的 37.3）、AutomationBench 51.8、BrowseComp 91.9、Program Bench 25.5、MCP Atlas 83.1、3DCodeBench 55.4；视觉侧 Vision2Web 78.6、MathVision 96.5。
推理侧 W4A4 量化（权重与激活均为 4-bit），Prefill/Decode 吞吐较 W8A8 INT8 基线提升 43.3%/42.77%。兼容 Claude Code、Codex、Hermes 等主流 Harness。在线体验与 API 已开放，GitHub/HuggingFace 权重即将发布。
训练全程使用国产算力，美团表示在 LongCat-2.0 基础上持续扩展数据合成、环境构建与跨 Harness 混合训练链路。
原文链接：美团龙猫官方博客
核验记录
官方博客 longcat.ai/blog/longcat-2.5 页首标注 "2026-11-1"（UTC），IT之家报道 2026/11/2 09:18:38（北京时间），官方 API changelog 标注 Version: 2026-11-02，三处一致取 11-02。配图 og:image s3plus.meituan.net/big-cat-logo.png 裸请求与带 Referer 双 200 / PNG 38KB。权重尚未开放（官方写 "GitHub、HuggingFace：即将上线"），故仅收资讯条、models.json 同步。
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