微软发 Microsoft-Decision-1：36 个基准约 15 万题准确率最高，延迟是 GPT-6 Sol 的 1/35

微软 10 月 9 日在官方博客发布 Microsoft-Decision-1，定位是「快速决策打分」：不为生成文本或做长链推理设计，而是对结构化决策任务直接给出可被软件立即执行的输出，写明用途为路由、分类、优先级排序、校验与工作流控制。它已在 Microsoft Foundry 上架，并称「即将」通过 OpenRouter 提供。

官方给出的对比是：在 36 个基准、近 15 万道且对训练保持盲测的题目上准确率最高，同时是其所测模型里最快的一个——比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍。文章署名 Achint Srivastava（微软 CTO 办公室软件工程副总裁），页内以 2026.10.09 标注日期；页面正文没有给出模型规模、训练数据与权重开放情况。

这条的意义在于「决策模型」被大厂正式产品化：它与 Cloudflare 的 Clef 家族、Typesafe 的 Jev、AWS Strands 的 Decider 属同一赛道，都把分类与决策从提示词工程搬进专门的模型层。要打的折扣是全部数字来自微软自测（含基准选择与硬件口径），且未开放权重、也没有第三方复测。

原文链接：微软官方博客