面壁智能开源 MiniCPM5-2B：2B 参数压过 4B 档，训练数据与检查点一并放出
面壁智能与清华 NLP 实验室（OpenBMB）于 9 月 7 日开源 MiniCPM5-2B：总参约 25.2 亿的稠密 Transformer，原生 13.1 万 token 上下文，Apache 2.0 授权，权重、训练数据、RL 教师方法与中间检查点一并公开。官方称其在 34 项基准上的平均分超过 4B 以下档位的最优模型，真实任务评测得分 891（人类基线 1000），高于 Qwen3.5 9B 的 645 分。Hugging Face 仓库 9 月 6 日建库，一周内下载破 10 万、点赞 1,260。
值得收的不是分数，是配方。小模型阵营长期的问题不是「做不到」，而是「做出来了也没人知道怎么做的」——这次连训练数据和中间检查点都放出来，等于给出一条可复现的完整路径。这对本地部署和端侧智能体是实打实的一档供给：消费级设备能跑的模型，能力边界每往前走一格，就有一批原本只能调用云 API 的场景被搬回本地。