Mistral Large 4 公开预览
Mistral AI 于 10 月 6 日放出 Mistral Large 4 的公开预览（内部代号 le Chonk）：1.05 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态稀疏 MoE，配 1.6B 视觉编码器与 100 万 token 上下文。预览 API 即日在 Mistral Studio 可用，官方明确权重月底才放出，期间先交给网安企业与受信任机构，用降低审查、增强网安能力的同一版本做红队测试。
能力方面官方称它在开源模型里最强：Artificial Analysis 网安指数进全球前五、领跑中国以外的开源模型；在「复现并修补真实开源漏洞」一项上拿到 82%，为所有模型最高；Cybench 40 题解出 93%。官方特别点出 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 在同一测试上因拒答得分近乎为零，这正是它拿「开放权重 + 可自部署」当卖点的理由——防御方不该被安全过滤器挡住。
训练从零开始，用 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell，跑在 Mistral 自有的欧洲数据中心；语料覆盖 160 多种语言，含欧盟全部官方语言。定价 0.68 美元／百万输入 token、2.09 美元／输出。意义在于欧洲第一次拿出对标中美前沿的开源权重路线，并把「审查会挡住防御方」直接写成了产品论据。
原文链接：Mistral AI 官方博客
核验记录
一手页 mistral.ai/news/mistral-large-4/ 直读 200（285,564 字节），JSON-LD datePublished 2026-10-06T12:00:27.000Z（=北京 20:00），页内可见 October 6, 2026；官方文档页 docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0 同样标 October 6, 2026、Public Preview、v26.10。跨源：OpenRouter 该模型 created 2026-10-06 21:42 CST、IT之家 10-06 21:56。数字（1.05T／49B 激活／1.6B 视觉编码器／1M 上下文／3,800 张 Grace Blackwell／82%／93%／$0.68 与 $2.09）逐字取自官方博文与官方文档页；82%、93%、网安指数前五均为**厂商自述**，我未回 Artificial Analysis 或 Cybench 榜单独立核。**权重尚未放出**：官方原文 "Weights drop end of this month"，权重仓与权重可下载性本轮未核实（不得写成已开源可下载）。配图取官方 og:image，裸请求与带站内 Referer 各一次均 200（image/jpeg 42,116 字节）。