AI 资讯聚合 · 开源生态

Mistral 开放 Mistral Large 4 权重:1T MoE,1M 上下文

国外开源生态开源MoEMistral AI · 2026-10-29 · 约2分钟 · 来源:Mistral AI 官方博客 / Hugging Face

Mistral AI 于 10 月 29 日在 Hugging Face 发布 Mistral Large 4(代号 Le Chonk)的开放权重。此前该模型以预览形式于 10 月 6 日上线,这次把 FP8 与 NVFP4 两档检查点全部公开,外加 Unsloth 与 llama.cpp 团队制作的 GGUF 量化版,许可为 Mistral Ecosystem Open-Weight(MIT 衍生,限制模型即服务场景)。

架构:约 1T 总参、49B 激活的 MoE,结合稀疏注意力(attention indexer 选上下文位置)与 Pixtral 视觉编码器,支持文本与图像输入、文本输出,上下文 1M token。官方称在编码、网络安全、多模态理解与智能体工作流上表现突出,DeepSWE v1.1 得 61.7%、SWE-Atlas-QnA 59.4%、Terminal-Bench 4 28.3%,Coding Agent Index 49.8% 排在 DeepSeek V4 Pro 与 Qwen3.8 Max 之前。截至 10-29 为 Artificial Analysis 智能指数上第五强的开放权重模型。

部署:Transformers、vLLM、llama.cpp 首日支持,提供 Inference Endpoints 远程部署与 Serverless 推理。API 定价 $0.70/$2.10 每百万 token(缓存输入 $0.07),较预览期微涨。意义:继 Mistral Medium 3 与 Codestral 之后,Mistral 再把旗舰级 MoE 放进开放权重生态,与 Gemini 4 Carbon(仅限网络防御者)形成「开放 vs 限制」的对照。

原文链接:Mistral AI 官方博客 / Hugging Face

核验记录
HF 博客 published October 29, 2026 直读(Aritra Roy Gosthipaty 作者);The Verge 10-29 14:36 UTC 报道交叉;模型卡 1.05T/49B/1M context;AA 智能指数排名与 DeepSWE 分数取自 HF 博文正文