Kimi K3.1 Pro 编程追平闭源

10 月 24 日，月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，称其为 K3.1 系列的首个模型、迄今最强的 3T 级开源权重模型，上下文窗口 100 万 token；同日上线 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 与 Kimi API，另有速度提升 2-3 倍的 Highspeed 版本。完整权重承诺在 2026 年 11 月 4 日前放出，企业版由管理员手动开启、默认关闭。

它是 Kimi K3 的后训练版本：官方称后训练算力显著加大，并把 RL 框架、长上下文推理、训练效率、沙箱与 rollout 调度逐层重做，以支撑数百个下游领域的联合强化学习。基准上，终端智能体基准 Terminal-Bench 4.0 得 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%、略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%；内部 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 从 K3 的 55.95% 升到 61.2%；CAD 代码重建基准 BenchCAD 带工具 92.7%（Opus 5.5 96.2%、Astra 95.9%）。

金融与事实性同步抬升：真实财报文档的 OfficeQA Pro v2 得 64.4，官方称是当前最好成绩；内部压力测试 Kimi Hallu Bench Hard 上，声明级幻觉率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%。更值得注意的是安全取舍——官方称网络攻防能力会随后训练规模自然上涨，于是在中训练语料与 RL 环境两处剔除相关数据，内部漏洞利用基准 xdev-bench-hard 的通过率因此从 90.5% 降到 81.0%，并把这条写进开源决策：不放出会推进网络能力绝对前沿的权重。

原文链接：Kimi 官方博客