IBM 与 NASA 开源月球基础模型：九台仪器数据拧成一张月面图
IBM 与 NASA 于 9 月 10 日开源 NASA-IBM Lunar Foundation Model：训练数据主要来自月球勘测轨道飞行器（LRO），是首批专为月球科学构建的公开基础模型之一，权重放在 Hugging Face、代码放在 GitHub，并附技术报告。同步放出的还有首个开源月球数据集——整合 4 次任务、9 台仪器的 30 余个空间对齐图层，可直接用于机器学习。
它加入 IBM 与 NASA 的 Prithvi 地球科学模型家族，把多模态、多分辨率的遥感数据统一进一个模型，可用于撞击坑分类、地质制图与地形识别。科研基础模型的价值不在榜单而在复用：把各家保管的观测数据收拢成公共底座，开源在这里是方法，不是营销姿态。