NVIDIA 开源 NV-Reason-CT：直接读 3D CT 体数据的放射科推理 VLM

9 月 23 日，NVIDIA 医疗团队发布 NV-Reason-CT：一个原生 3D 胸腹部 CT 视觉语言模型，把 Qwen3.5-4B 语言模型与初始化自 COLIPRI 权重的 Primus 3D Vision Transformer 组合，直接从 NIfTI 体数据完成异常分类、结构化报告生成、视觉问答与交互式推理。

开放范围是全套：权重、自定义模型与处理器代码、配置、tokenizer 和预处理元数据都放在 Hugging Face；GitHub 仓库提供推理、监督微调（SFT）与 GRPO 强化后训练的完整示例，另有 Gradio 在线 demo 可直接试。许可证为 OpenMDW-1.1，仅限研究开发用途。

它改变了什么：医学影像模型从「单帧分类打标签」推进到「三维体积上的放射科式思维链」——模型输出的是可追问、可核查的推理过程，而不再只是一个结论。边界：官方明确其不是医疗器械、不得替代专业临床判断；训练数据与失败模式详见官方技术页。

原文链接：NVIDIA 官方开发者博客