NVIDIA 发布 MLPerf Edge Agentic 首个边缘智能体基准：Jetson AGX Thor 6.4 倍提速
NVIDIA 9 月 16 日（太平洋时间，官方博客 JSON-LD datePublished 2026-09-16T20:37 UTC）发布：TensorRT Edge-LLM 完成首个 MLPerf Edge Agentic 基准提交，在同一份智能体工作负载（多步工具调用与长上下文会话）下，Jetson AGX Thor 相比基线快 6.4 倍。
它改变的是「智能体性能」的评测口径：此前 MLPerf 只测单轮推理吞吐，这一版把多回合智能体会话纳入基准——端侧硬件第一次有了可直接对比的智能体成绩。
原文链接：NVIDIA 官方博客
核验记录
官方博客直读，JSON-LD datePublished 2026-09-16T20:37:07Z；页面无可见日期字段，日期取 JSON-LD；6.4 倍数字来自标题与官方自测口径
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