Ornith-1.5 开源 122B：训练任务改由模型自己出

Ornith 团队放出 Ornith-1.5-122B 的开放权重，MIT 许可：122B 的 MoE 模型，官方称面向单卡部署，另有一个量化后的 Mobile 版本可下放到手机端；同批还有 9B 与 GGUF 仓。它是在 Ornith-1.0 基础上做的——后者本身由 Qwen3.5 与 Gemma4 继续预训练、中训与后训而来。

这一代的差别在训练闭环的形状。1.0 只把「脚手架与 rollout」交给模型自己优化，1.5 把任务生成、harness 构造与解答 rollout 放进同一个循环：不再依赖人工挑选的固定题库和手写的执行框架，模型持续造新训练任务、自己发现解法策略，再用强化学习改策略。换句话说，训练数据的来源本身被纳入了被优化的对象。

模型卡给的对照数字：SWE-bench Pro（no-hack）76.9 对 Qwen3.8-Flash-Next（125B）的 43.9、SWE-bench Verified 84.5、TerminalBench 2.1 81.2、CyberGym 80.0、HLE 带工具 48.0、BrowseComp 78.5。评测里明确告知模型不要 reward hacking 并剔除违规解，但分数仍是厂商自评，没有第三方复现。

原文链接：Ornith 官方模型卡