深度机智发布 PhysBrain 1.5：物理基座开源，28 项基准 72.5 分居开源首位

深度机智（DeepCybo）于 9 月 9 日正式发布物理基座模型 PhysBrain 1.5 并全面开源：2B 与 8B 权重、技术报告、评测工具包全部向社区开放（HF 权重基于 Qwen3-VL-8B，DeepCybo-PhysAI 仓库 9 月 8 日创建）。在 28 项公开基准上取得 72.5 综合均分，14 项开源第一、10 项开源第二，与闭源头部 GPT-6 Astra（73.3）、Gemini 3.6 Flash（73.0）差距收窄至 1 分以内。

意义在路线而非分数：它不追参数规模，而是沿「人类学习」路线把空间理解、动作生成、未来状态预测做成完整能力链条。同期 Robocurve 的机械臂实验显示，GPT-6 Astra 在积木入碗任务 20 次完成 19 次，但在毫米级精细插入任务上成功率从 95% 掉到 10%——通用大模型的具身鸿沟仍在精细接触环节，物理基座是后发者明确的切入点。

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