NVIDIA 联合 MIT／牛津发 Physis-Lang：让「物理语言」自我演化，Cosmos3-Super 登顶 Physics-IQ
英伟达联合 MIT 与牛津大学发布 Physis-Lang：不满足于用语言描述画面，而是让语言表征「物理世界如何演化」。它把每一段视频讲成三段式——起因、所依据的物理规律、结果（例：温度升高提供热量、热驱动融化且重力令其瘫塌、固体缩小而浅液面扩张），再用一个物理感知的批判者找出缺失或没有支撑的说法，由智能体去改写共享的标注规范，而标注器本身保持不动；演化后的语言既用来重新标注训练视频，也用来扩充推理提示，并附上针对具体场景的「不真实动态」负向描述。
官方给出的成绩是在 Physics-IQ Verified 这一物理一致性榜单上：Physis-Lang·Cosmos3-Super 得 48.2±1.4 排第一，Physis-Lang·Cosmos3-Nano 得 43.3±1.5 排第二，超过此前榜首的 42.7 共 5.5 个百分点——官方特别写明 Nano 版也超过了原版 Cosmos3-Super 的均分。成绩页标注为 9 月 29 日、按均分排序。
同批放出的还有 PhysCapBench：一个衡量视频标注里物理细节丰富度的基准，含 246 段经复核的物理视频与 3,794 条人工核验标注。方法论文与结果图都挂在项目页，代码在 GitHub 的 Physis-Intelligence 组织下。值得注意的是它把「表示」放在训练与推理之间：同一套语言同时服务于数据筛选、模型训练与生成时的提示扩展，而不是各环节各做一套。
核验记录
日期取自官方项目页自身字段：成绩区可见「I2V Verified · Ranked by mean score · September 29, 2026」，页面静态资源版本号为 ?v=20260929-r2（同一日）。作者单位由页内直接标注：1 NVIDIA / 2 MIT / 3 University of Oxford，通讯作者 Han Cai、Guanqi Zhan。GitHub github.com/Physis-Intelligence/Physis-Lang 建仓 2026-09-25、最后一次推送 2026-09-30（GitHub API，抓取时 8 star）。无 arXiv 条目：export.arxiv.org 检索 all:"Physis-Lang" 与 all:"self-evolving physical language" 均命中 0，论文以项目页 assets/Physis-Lang.pdf 形式提供，故无同行评议与预印本记录可引用。分数 48.2±1.4、43.3±1.5、前榜首 42.7、+5.5pt、PhysCapBench 的 246 段/3,794 条均逐字取自项目页正文，未取媒体转述数字。MarkTechPost 9/30 08:26 英文稿为转述，未用于定日。配图 method.png 裸请求与带站内 Referer 各一次均 200 / 213,877 字节 PNG。