清华与面壁开源 PilotDeck 2.0：Agent 工作台把长任务成本降到约 1/6

清华大学 THUNLP、面壁智能、OpenBMB 与 AI9Stars 联合开源的 PilotDeck 在 10 月 15 日发布 2.0（官方仓库 README 的 News 段落写明 2026.10.15）。它把自己定义为围绕「工作舱」（WorkSpace）设计的开源 Agent 操作系统：每个项目有独立的文件系统、记忆库与技能集，并行多任务时文件、记忆、任务互不串台，检索范围有界；记忆做成白盒——每一条是什么时候、在哪个工作舱写入的都能看到，也能直接修改或删除，官方还提供在空闲窗口整理记忆的 Dream Mode 与一键回滚。

2.0 的更新点是一键安装与可视化配置、长任务在 2,000 条交互消息后仍能续上，以及 Word / Excel / PPT 三类办公技能。成本上官方给的对照是：在 7 个复杂任务（多语言播客推送、多源数据报告、领域文献综述、代码库架构文档等）中，用 Sonnet 4.6 做主模型、MiniMax-M2.7 做子模型的分流配置得 70.6 分、花费 3.15 美元，而单一 Sonnet 4.6 是 69.1 分、18.36 美元；在小红书式的社媒运营场景里，开启分流、把打磨与排版交给子模型后成本为 2.83 美元对 12.58 美元（官方表述为省约七成）。

它改变了什么：把「模型按难度分流 + 项目级隔离 + 可编辑记忆」从各家商业产品的封闭实现变成可自部署的开源代码，同时把长任务从「值不值得让智能体在后台跑」这个决策点上挪开——官方 README 里的三个演示都标注为完全由边缘侧模型经智能路由完成，不需要云端前沿模型。需要说明的是，上述分数与花费都是官方自测，未见第三方复跑；该项目 5 月 28 日首次开源，本次是 2.0 大版本。

原文链接：PilotDeck 官方仓库