商汤开源 SenseNova-Loop-9B-Preview：循环执行 24 层得到 56 层效果
商汤科技于 10 月 30 日开源 SenseNova-Loop-9B-Preview，一个面向长上下文与智能体工作流的多模态语言模型。核心创新是 Looped Transformer 架构：24 层解码器循环执行两次（共享权重），从 32 个不同层产生 56 次层执行，配合双流 mHC（manifold-constrained hyper-connections）管理残差流间的信息路由。官方称 9B 参数下处理能力媲美 27B 参数模型。
发布日期取 Hugging Face 模型卡（"[2026.10.30] We release SenseNova-Loop-9B-Preview"）、界面新闻（10 月 30 日）、陀螺科技（2026-10-30 21:10:02）三源互证。模型规格：~9B 总参/~14.6B 推理参数、256K 上下文、混合注意力（线性+全注意力四层循环）、Apache 2.0 开源。支持 MTP 推理加速，Dspark 和 Dflash2 正在训练中。
核验记录
发布日期取 HF 模型卡（"[2026.10.30]"）、界面新闻（10月30日）、陀螺科技（2026-10-30 21:10:02）三源互证。官方新闻稿未直读（商汤官网发布页未定位到），日期靠 HF 模型卡与媒体交叉。模型规格取 HF 模型卡。配图留空走品牌占位块。
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