上海 AI 实验室开源 Sage-A1.5：35B 科研智能体，GAIA 95.1
10 月 20 日，上海 AI 实验室在 arXiv 提交 Sage-A1.5 的技术报告（2610.28578），并在 Hugging Face 放出 Apache-2.0 权重。这是一个 35B 的 MoE 智能体模型，原生 256K 上下文，配 YaRN 可扩到 512K，官方把它定位成从「长程任务执行」走向「开放式科学探索」的一步。
三项能力是这一代的实质变化。智能体编排：主模型把任务拆给上下文彼此隔离的子智能体并行推进，各自挑战假设再汇总，避免并发路径互相干扰；验证模式：不引入外部评审，而是让模型在自己的思维链里停下来核对「已证成什么、哪条路已失败」，同一轮内换方向；开放科学发现：不止回答既定问题，而是自己做探索式分析，并留下可检查的研究产物。
官方分数：GAIA 95.1、XBench-DS-2510 92.0、IFBench 81.6、PinchBench 90.0、FrontierScience 奥赛 81.0、OmniDocBench 91.5、SWE-bench Pro 61.2（比 A1 高 17.6）、MLE-Lite 65.2、HLE 带工具 55.1。官方称在 ~35B 量级多项居首，并直接拿 Kimi-K3、GLM-5.3、GPT-5.6-sol 作对照——这些是厂商自评，尚无第三方复现。
原文链接：上海 AI 实验室官方模型卡
核验记录
arXiv abs 页 citation_date 与 citation_online_date 均为 2026/10/20（两字段互证）；HF 仓 InternScience/Sage-A1.5 createdAt 2026-10-15，建仓早于论文，按 R21 不作定日；项目页 alpha-innovator.github.io/Sage-A1.5 直读 200 但无日期字段；全部 benchmark 为官方自评，未第三方复现。