原点星辉开源决策模型 StartLux-Decision：六档 0.8B–35B-A3B，27B 的 DI 反超 Jev 1.13
上海原点星辉（StartLux）开源决策模型系列 StartLux-Decision。Hugging Face 的 startlux-models 组织下现有六档：0.8B、2B、4B、9B、27B（仓库 createdAt 为 2026-09-29 晚间）与 10 月 1 日追加的 35B-A3B，另有多档 GGUF 量化版。许可证为 CC-BY-NC-4.0，即权重可下但禁商用。接口沿用 TypeSafe 的 /v1/systemone 格式——官方说法是「为 Jev 写的客户端不用改」；一次请求里的多道题（选择、是非、评分三类）在同一次前向里算完，针对批量场景另有 decide_batch 把多个请求的题合并算。
官方模型卡给出与其他决策模型的逐项对照（Jev、Intern-Decision、SemIf、Laya 的数值取自公开榜）：JevBench public 的 231 题里 35B-A3B 对 210 题最高、27B 对 208 题，Intern-Decision-4B 201 题、Jev 1.13 199 题；Decision Index 0.2.1 上 27B 为 63.88、35B-A3B 61.55、Jev 1.13 57.91；七套件平均准确率 35B-A3B 92.29、27B 91.82。延迟是单张 H200、bf16 的端到端 HTTP 实测：27B 三题 102.3 毫秒，35B-A3B 52.5 毫秒、9B 35.7 毫秒、4B 26.0 毫秒、2B 15.5 毫秒、0.8B 12.2 毫秒。
它改变的是这条产品线的来源结构：过去几天决策模型分别由 Cloudflare（Clef）、AWS Strands Labs（Decider 2B）与 Perplexity（pplx-decider-v1-27b）放出，主体都是海外云厂或平台；这次是国内公司一次放出六档、从 0.8B 铺到 35B-A3B，并把自己直接放进 Jev 建立的公开对照体系里比。要打两个折扣：对照表里既有厂商自测值、也有转录自公开榜的他家数值，本站未重跑；新华财经 10 月 1 日稿称公司用自建的 AI 自动研究管线在 3 天内完成研发与验证，属公司自述。