腾讯混元开源 Hy-Memory 2.0：记忆写入模型 30B-A3B 同期放出
腾讯混元开源了 Hy-Memory 2.0，官方站点标题直接写明「模型、框架、应用三层全开源」：框架侧是 `hy-memory==2.0.1`（PyPI）与 Hy-Memory 单仓，应用侧是本地优先的桌面与 CLI 产品 MemHub，模型侧是 Hy-Memory-30B-A3B 的权重与技术报告。Hy-Memory 本体是一套双系统认知记忆引擎，面向三类场景分工：Chat 走分层长期记忆，Working 存事实与可复用经验，Coding 用版本演进链追踪差异。
这次放出的模型是解决问题的关键一环。既有记忆框架通常直接把一个通用大模型塞在框架专属提示词后面，写入质量全看 prompt，服务成本高、也不跨框架通用。Hy-Memory-30B-A3B 是一个约 3B 激活参数的紧凑写入器，用「记忆在策略蒸馏」先让学生模型在自己产生的记忆状态上学会 Mem0、MemOS、Hy-Memory 各自的写入协议，再用带归因的跨块奖励、过量存储惩罚与块级 GRPO 优化下游可答性——训练时就跑在真实框架里，写出来的记忆库跨窗口继续沿用，与部署形态一致。
结果按论文口径是：在固定的 20% 基准子集上，Hy-Memory-30B-A3B 在 Mem0、Hy-Memory、MemOS 与留出的 EverMemOS 四个框架上全部排第一，宏平均 55.49%，对比论文给出的 Claude Opus 5 的 54.62%。需要注意这一层：这个对比来自厂商自己的论文与评测配置（128 张 H20 训练、写成对同一批题的答对率），没有第三方复现；它的意义是「记忆写入」第一次被当成一个可以用强化学习专门训练的模型能力，而不是塞一段提示词就完事。
原文链接：腾讯混元官方站点 / GitHub
核验记录
官方站点 https://memory.hunyuan.tencent.com/ 直读 200 / 159,092 字节，页面标题即「Hy-Memory 2.0 — 模型、框架、应用三层全开源 | 腾讯混元」；⚠ 该页为 Next.js 渲染，**页内没有任何日期字段**（ISO 串与英文月份串命中均为 0），故定日按 R21 降到官方仓库与权重仓：GitHub `Tencent-Hunyuan/Hy-Memory` created 2026-10-15T13:06:56Z、HF `tencent/Hy-Memory-30B-A3B` createdAt 2026-10-15T09:52Z（两者同日互证），技术报告 arXiv 2610.22196 论文日为 10-16。README 的 Latest News 明写「[2026-10] Released Hy Memory 2.0 (hy-memory==2.0.1) … open-sourced the Hy-Memory monorepo together with MemHub」。55.49% / 54.62% 与 128 张 H20、块级 GRPO 取自 arXiv HTML 正文（厂商自述口径）。配图走 HF 社交缩略图，裸请求与带站内 Referer 各 200 / image/png 416,701 字节；GitHub og 缩略图本轮 429（按 R42 属链路不可判定，故未采用）。