Yandex 发 Sona 单模型推荐系统
Yandex 于 10 月 2 日发布 Sona：一个生成式推荐模型，把候选生成、粗排与精排三个环节收进单个 transformer。它在 Yandex 音乐智能音箱上做了 7 天线上 A/B 实验，替掉原有包含十几个候选生成器、依赖数百个人工特征的推荐级联，测试组听歌时长 +6.3%、点赞 +11.4%、复播请求近 +18%。
官方称这是首个有公开记录的、在真实生产流量上以单模型替掉完整多级推荐级联、且用户指标显著为正的系统。Sona 把「下一首推荐」建模成条件序列生成：编码器读用户的时序行为事件（播放、跳过、点赞、不喜欢），解码器输出离散 Semantic ID 元组，再由 Ranking Module 对候选排序；排序模块由一个教师排序器蒸馏而来，训练只吃用户交互序列，不再依赖手工特征。
活跃听众这个指标上它拿到 +4.53%，官方称是上一代 Argus 所带来增量的 2.35 倍。这件事的意义不在音乐推荐本身，而在于一个被工程界当成「必须多级拆分」的场景，被证明可单模型端到端承担——复杂度从十几个系统的维护与联调，收到一个模型的训练配方上。技术报告已挂 arXiv（2608.11015）。
核验记录
官方页 yandex.com/company/news/2026-10-02 本机直读 200（47,635 字节），页内可见日期 October 2, 2026；该页无 JSON-LD、无 og:article:published_time，日期取页内可见文字。俄文版 yandex.ru/company/news/01-10-2026-01 标 1 октября 2026（即 10-01），本机链路未直读该页。数字（+6.3%／+4.53%／+11.42%／近 18%／2.35×／十几个算法／7 天）逐字取自英文新闻稿，架构描述取自 arXiv 技术报告 2608.11015 摘要。⚠ 该 arXiv 号的 2608 表示首版投稿在 2026 年 8 月（论文作者个人页标 2026-08-11），本次收录按厂商新闻稿的 10-02 计日，模型本体的公开时点应早于此——若按「模型首次公开」口径，这条已在 7 天窗外。配图 avatars.mds.yandex.net 为官方 og:image，裸请求与带站内 Referer 双 200、2200×1219 JPEG（347,695 字节）。
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