中关村学院 7 名博士生带几百个 Agent 从零训出 7B 模型 ZGCM-1，全流程开源
北京中关村学院 7 名博士生用一个暑假从零训练出 7B 大模型 ZGCM-1，权重（HF 仓库 9 月 7 日首次公开，MIT 授权）、各阶段训练数据与配方、训练代码、中间 checkpoint 与日志全部开源，整条流程可追溯复现。在通用评测中与 Qwen3-8B 等同规模模型相近，部分数学与搜索评测可比肩更大的 235B 级模型。
它的做法比分数更值得记：团队自建几百个 Agent 的研发分工——数据清洗、跑实验、看日志、做评测各有 Agent 子团队，并按 L1-L5 自主性框架对 Agent 表现逐项评级。结论是实验监控与部署已到 L4（给定目标后 Agent 可独立规划与调整），而模型架构与学习算法设计仍在 L2。这是「AI4AI」研发范式第一次有完整公开的工程记录。
核验记录
权重公开日以 HF 仓库 zgcagi/ZGCM-1-7B createdAt 2026-09-07 为准（MIT，两个时间戳：HF createdAt + 量子位报道 9/15 10:17 页面时间戳）；训练数据分仓 9/11 上线；未读到学院官方公告页，报道以量子位为准
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