Anthropic 首次公开内部研发度量：Claude 主导 26% 的 AI 研发，3 万个智能体在跑

Anthropic 在官网公开了一套用于观察前沿实验室内部进展的度量方法，并提出三个维度：AI 在多大程度上参与构建下一代模型、实验室能否有效监督智能体的动作、算力如何被分配。它给出的内部快照是：以 Epoch AI 的自动化等级（AL0 到 AL5）衡量，截至 2026 年 8 月 Claude 尚未在任何被测量的 AI 研发子集上完全自主运行，但「主导」（AL4，给高层提示即可端到端完成大部分工作）的工作占 Anthropic AI 研发工作的 26%，处于「协作」及以上（AL3+）的超过 90%。

监督一侧的数字更具体：Anthropic 最常用的内部平台上「随时约有 3 万个智能体」在做研究与工程工作，这些动作 100% 经过在线监控（执行前拦截危险动作）并被离线监控采录；监控每周标记约 10 万份对话记录，其中最高优先级约 50 份升级到人工复核。该公司统计了 2026 年 8 月研究工程智能体的超过 10 亿次决策，其中 0.002%（约每 4.7 万次一次）被在线监控拦下。算力一层，Anthropic 抽查 7 月 13 日至 20 日一周：用于 AI 研发的算力里约 6% 投向安全研究，用于「AI 驱动的 AI 研发」的算力里约 12% 投向安全——公司自述这是刻意保守的估计。

这套数字的意义不在绝对值，而在于它把「实验室内部进展」变成可跨公司、跨时间比较的口径：Anthropic 主张任何前沿开发者都能按公开方法定期发布同类指标，并计划引入多家第三方评估方进入内部流程、系统与数据做核验。它也承认两个障碍——缺少共同方法学，以及用自家模型评估自家系统时「裁判」可能犯与选手同样的错。

原文链接：Anthropic 官方新闻室