AI 资讯聚合 · 大模型

Claude 找到 3-SAT 亚指数算法,推翻指数时间假设

美国大模型数学推理形式化验证Anthropic · 2026-10-27 · 约2分钟 · 来源:Anthropic 官方仓库 / TechCrunch
Claude 找到 3-SAT 亚指数算法,推翻指数时间假设

Anthropic 在 GitHub 仓库 formal-math 的 eth/ 目录公开论文《A 2^o(n) Time Algorithm for 3-SAT》与它的 Lean 4 形式化。核心结论是一个确定性算法在 2^o(n) 时间内解 3-SAT,更强地给出 #3-SAT 计数在 2^O(n log log n / √log n) 时间内的上界,从而否定指数时间假设(ETH)。仓库说明写明:结果由 Anthropic 内部研究用的 Claude 模型发现,形式化同样由模型撰写,论文作者署名「Claude (Anthropic)」。

这次的可检验性比「模型做了数学」本身更值得看:MainResults.lean 只有两条陈述(ETHIsFalse 与 MainTheorem),proof/ 下是完整证明,只依赖 Mathlib 三条标准公理 propext / Classical.choice / Quot.sound;官方给出的构建成本是约 8 分钟、峰值约 7GB 内存,Lean 与 Mathlib 均钉在 v4.33.1,CI 另用 Comparator 和独立内核 nanoda 复核陈述一致性。README 还留了一个可复现点:把关键思路压成一段描述交给 Claude Opus 5.5(high effort),它能重新推导出较弱版本——3-SAT 对任意 δ>0 可 O(2^δn) 判定。

要点在于界线的位置:结果是纯渐近的,README 自己写明它与实践中解公式无关,所以这不是「SAT 求解器要变快」,而是「AI 产出的数学结果第一次以完整、可机器检查的形式落进公开仓库」。背景一侧由 TechCrunch 10-27 报道:OpenAI 此前已放出三个数学问题的解(其一即 ETH),Anthropic 数学家 Levent Alpöge 质疑其基于既有工作,数小时后 Anthropic 发布了上面这份自己的版本;计算复杂性一方由 Ryan Williams、Russell Impagliazzo、Ramohana Paturi 组织工作组回应。

原文链接:Anthropic 官方仓库 / TechCrunch

核验记录
定日取仓库提交时间而不是建仓时间:commits API 实读 eth 目录的提交为 2026-10-27T03:07:21Z(message 为 Add eth: paper and Lean 4 formalization of A 2^o(n) Time Algorithm for 3-SAT),仓库 createdAt 2026-08-06 仅作参考不用于定日。eth/README.md 全文直读(raw.githubusercontent 200,3.6KB);paper.pdf(900KB)本机无 PDF 文本层解析,论文正文数字未逐字核对。OpenAI 同日发布与工作组背景取自 TechCrunch 10-27 10:08 PDT 报道,openai.com 本机 403 未直读官方页。配图用 GitHub 社交缩略图,裸请求与带站内 Referer 双 200 / PNG 1200×600。OpenAI 一侧的官方页为 openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities(官方 RSS pubDate 2026-10-26T14:30Z 实读),故正文写「此前」不写「同日」;该页正文本机 403 未直读。