Artemis 发网络防御基座模型 Orion-1：自建 DGR 榜上称高于所有被测前沿模型
Artemis Security 在 10 月 8 日发布 Orion-1，一个专为网络防御训练的基座模型，先以私测形式在自家平台上线。它要补的缺口是速度差：攻击者用 AI 之后跑得比任何安全团队都快，而通用模型没有被训练去「找到攻击」。Orion-1 从第一条信号起就开始构建全局图像——Okta 的一次登录、AWS 的一次角色扮演、Google Workspace 的一条邮箱规则，被读成同一个攻击者的一个故事；线索断掉时它换路子而不是复述死胡同，最后给出带置信度的结论并在客户设定的自主度内推荐或触发响应。
官方同时公开了自建基准 Decision-Grade Readiness（DGR）：它不问模型能做对多少道选择题，而是问「资深安全工程师敢不敢据此行动」。几千道题都取自已知真实结果的场景，并用同一触发条件、同一环境上下文与同一可用数据源评测，还专门加入完全没有攻击的场景，以及乍看可疑的良性数据。官方称在首批五项任务（威胁检测、调查、攻击重建、威胁狩猎、活动关联）上 Orion-1 得分高于所有被测前沿模型；在已测量的检测、调查与攻击重建三项上高于 GPT-6 Sol 与 Claude Opus 5.5。
背景与边界：Artemis 称在其防护的环境中，AI 增强的可疑与恶意活动在 2026 年 4 月至 8 月间上升了 268%。但全部成绩来自厂商自建、自评的基准，第三方尚未复现；Orion-1 目前只对少量客户私测，无公开权重与定价。
核验记录
一手：artemissecurity.com 单篇页直读 200（92,173 字节），JSON-LD datePublished 与 og article:published_time 同为 2026-10-08T13:02:32+00:00，页内可见 October 8, 2026。第二源 PRNewswire「Artemis Security Unveils Orion-1」标注 Oct 08, 2026 09:00 ET（=北京 10-08 21:00，落在本站 7 天窗内）。媒体晚 6 天：the-decoder 10-14 报道（datePublished 2026-10-14T13:24:22Z），本站按 R21 取厂商一手日 10-08，不取媒体日。数字逐句取自官方正文：268%、五项任务、数千题、GPT-6 Sol 与 Claude Opus 5.5。归属边界：DGR 为厂商自建基准、成绩为自评，第三方未复现，正文已写明。配图取官方 og:image，裸请求与带站内 Referer 双向 200 / PNG 888,848 字节。
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