AutoTrust 开源 JEV-35B：决策模型冲上 27B 档，单次判定 204 毫秒
AutoTrust 10 月 11 日把 JEV 决策模型家族从 27B 扩到 35B：JEV-35B 以 Qwen3.5-35B-A3B 为基座微调，保留「一次前向直出校准概率、不生成文本」的 System 1 打法，同时带上视觉输入的变体成绩。公开套件（Decision Index 0.3，全部 140,178 个公开请求）自评 59.73，同套重建的视觉成绩约 71.94，与上代 JEV-27B-VL 的 71.67 在噪声范围内打平；单请求延迟从 271 毫秒降到 204 毫秒（单张 B200）。
配套动作三件：NVFP4 量化版同日放出（JEV-35B-NVFP4）；模型卡与打分工具包全部公开，明说 59.73 是「自己的打分、不是榜单录入」；同一周上线 GuruSearch 演示（news.guru.so，10 月 11 日），把每条新闻排序都做成一次半秒内的 System 1 决策。上线四天权重仓 83 赞 / 360 下载。
边界与判断：JEV 线在库内已有 9-28 的 JEV-27B 条目，这次是同一条产品线的代际推进而不是新主体，收录价值在于「决策模型军备赛」从百兆级（Largha 150M）一路推到 35B 之后的第一个 35B 档开放权重；所有分数都是厂商自评口径，与外部榜单的关系未验证。
核验记录
直读 HF 模型卡 README（15,337 字节）：base_model=Qwen/Qwen3.5-35B-A3B、Decision Index 0.3 自评 59.73、卡内明写「own scoring, not a board entry」与 GuruSearch「new, 11 October 2026」；HF API createdAt=2026-10-11T01:22:03Z，模型页 2026-10-11 日期串 8 处；og:image（HF 社交缩略图）双 200 / PNG 1200×648。⚠ 59.73 与 71.94 均为厂商自评口径，未与外部榜单交叉。