CASP 报告：20 余位研究者称 AI 研发自动化可能触发「智能爆炸」
剑桥大学 CASP（Cambridge Programme on AI Science & Policy）发布报告《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》，作者 22 人，包括 Andrew Barto、Jakub Pachocki、Geoffrey Hinton、Eric Horvitz、Yoshua Bengio、Dawn Song、Jack Clark 等。摘要的核心判断是：与一年前不同，AI 系统如今已经在造它们的公司内部写掉大部分代码；按当前轨迹，AI 会在数年内自动化掉大部分 AI 研发工作，甚至可能全部。
报告评估了这些证据，并给出三种后果：能力增长可能快到社会跟不上；人类可能失去对超人类 AI 系统的控制；国家之间、公司之间、政府分支之间的权力制衡可能被削弱。作者同时强调不确定性仍然很大，但因为代价太高，值得现在就认真对待。
它给出的动作偏「先看清楚」：政策制定者应尽快获得 AI 研发自动化程度的可见性，建立跟得上的评估与治理手段，而不是等爆炸发生后再补。报告把「AI 已在写自己」当成前提事实而不是预言——这是它与常见的对齐警告最不一样的地方。
核验记录
报告页 https://casp.ac/reports/intelligence-explosion 对本机是 JS 外壳（直读 3,234 字节、可见文本仅 75 字符、页内无日期字段）。**本条日期取自报告 PDF 自身的元数据**：https://casp.ac/__l5e/assets-v1/5efd4b41-deb5-4513-a0a3-b4f82d2b79ea/intelligence-explosion.pdf 直读 200 / 2,418,567 字节，/CreationDate 与 /ModDate 同为 D:20260928015541Z（2026-09-28 01:55:41 UTC），PDF /Title 字段为「What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?」。作者名单与摘要经 r.jina.ai 渲染报告页读到（22 人，含 Hinton / Bengio / Barto / Pachocki / Horvitz / Dawn Song）。The Decoder 9 月 28 日报道交叉。**报告页本身没有可见发布日期，若需引用官方公告日应注明这一层。** 配图取 CASP 官方社交卡，1,200×630 webp / 12,842 字节，裸请求与带站内 Referer 双 200。
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