CIIL 发布 Anuvani：22 种印度语言的语音识别与说话人分离

印度中央印度语言研究院（CIIL）于 10 月 27 日发布 Anuvani 开源语音 AI 生态，首发两个模型：Anuvani-LID（115.6M 参数 Conformer，语言识别）与 Anuvani-Diarization（76.1M 参数，说话人分离）。两者覆盖印度 22 种官方语言与印度英语，权重与推理代码在 Hugging Face 开放，Anuvani-LID 为 Apache-2.0、Anuvani-Diarization 继承父模型的 CC BY-NC 4.0。

官方称 Anuvani-LID 在 37 个基准条件上达到 0.914 平均 macro-F1，比 Gemini 3.5 Flash 高 5.2 分；Anuvani-Diarization 在 IndicDiarBench 上取得 16.78% 时长加权 DER，为本机运行所有系统中最低。发布日期取 CIIL 官方新闻稿与 The Hindu 报道（2026-10-27）；arXiv 论文（2610.20263/2610.20327）为同期。

原文链接：CIIL 官方新闻稿