Cognition 发布 SWE-2 Flash：276B/12B MoE 编程模型，速度 3 倍、成本 1/5

Cognition 11 月 4 日发布 SWE-2 Flash：基于 Thinking Machines Lab 的 Inkling-Small（276B 总参 / 12B 激活 MoE）后训练，首次在 RL 前加入中训练阶段，Terminal-Bench 4.0 从 0.9% 提升至 20.0%、FrontierCode 2.0 从 3.2% 提升至 24.0%；官方称在所有美国开源权重模型中领先，包括 3 倍参数量的模型。

定位是日常工程工作的廉价高速选项：速度为 SWE-2 的 3 倍、成本 1/5，已在 Devin Desktop 与 CLI 上线，11 月 30 日前对 Pro/Max/Teams 用户免费；面向自动化、代码审查、功能开发与文档更新等高频小调用场景。

为平衡透明度与安全风险，权重暂不公开，Cognition 正建设安全权重共享计划，向可信行业伙伴与研究实验室开放；训练中专门强化网络安全方向，ExploitBench 从 11.3% 提升至 34.8%。

原文链接：Cognition 官方博客