webAI 发布 TwIL-8B：8.8B 推理模型，MATH-500 得 98.2
webAI 11 月 4 日发布 TwIL-8B：8.79B 密集推理模型，基于 IBM Granite 4.2 8B 全参数 SFT + GRPO/DAPO RL 后训练，面向数学、代码与指令遵循；MATH-500 得 98.2（同尺寸第一），LiveCodeBench 81.6，AIME 2025 88.3。
提供 balanced（默认，推理轨迹更短）与 verbose（更长推理，面向竞赛级难题）两个变体，共享架构与分词器；131,072 token 上下文；GGUF 构建支持 llama.cpp 本地运行（Q4_K_M 约 4.98 GiB）。
采用 webAI 非商业许可 v1.0（底座 Apache 2.0）；HF 仓库 createdAt 为 2026-10-14（建仓日），lastModified 2026-11-04 与媒体发布日一致，权重于 11 月 4 日正式放出。
核验记录
MarkTechPost 文章 dated November 4, 2026 直读；Hugging Face 模型页 webAI-Official/TwIL-8B lastModified 2026-11-04T17:56:03Z 与发布日一致；HF createdAt 2026-10-14 为建仓日（非发布日，按 9/23 口径不作定日）。官方 vendor 博客未单独发布 TwIL-8B 条目（webAI 博客最新为 8 月 TwiL-LM），发布事实以 HF 仓库 + MarkTechPost 交叉确认。非商业许可。置信度：中高。
← 上一篇魔芯科技发布 MoWorld 2.0：基于华为昇腾的 4D 世界模型下一篇 →Cognition 发布 SWE-2 Flash：276B/12B MoE 编程模型，速度 3 倍、成本 1/5