Cua 把 CUA-S1 系列搬上 Hugging Face：nano 全量 6.9MB、4B LoRA 262MB，GUI 表单 specialization 拓到三档
9 月 21 日，Cua 把 CUA-S1 系列的两个新检查点同时搬上 Hugging Face：cua-s1-nano-0.1 与 cua-s1-4b-0.1。仓库直读的事实是——nano 含 text 与 multimodal 两个 3.4MB 的全量 safetensors（配置为 256 上下文 token、96 option token、rank 128）；4b 是挂在 Qwen3.5-4B 上的 LoRA 适配器，主目录 85MB，multimodal 版 102MB，合计约 262MB。两仓创建时间相差 1 秒，与 9/18 开源的 70.6 万参数 forms 检查点构成「专项小模型」的三档。
这条线的方法论在 CUA-S1 的模型卡里写得很清楚：字节级 transformer 编码器加 option-attention 分类头，对界面元素只做四选一（填入实体、勾选、点击、跳过），不生成字段值；执行与规划分离，默认 dry-run，submit 只允许唯一一个高置信的 Submit 按钮。它赌的不是通用能力，而是把一类界面任务做到极小、极可控。
它改变了什么：当 GUI 智能体主流路线还在把截图喂给多模态大模型时，Cua 在验证另一条路——表单这类高频窄任务可以压缩到 MB 级常驻本地。边界：两个新仓都没有 README 与能力说明，官方未给成绩；本条只收录可直读的文件事实，性能层面的判断留待官方补齐文档。
核验记录
日期核法：HF 两仓 createdAt 均为 2026-09-21T19:36（相差 1 秒互证），4B adapter_config 直读 base_model=Qwen/Qwen3.5-4B，nano config 直读 context_tokens=256/option_tokens=96；源码项目 cua-s1 于 9/18T17:38Z 并入 trycua/cua（#3964）。**未读过的一环**：两个新仓均无 README/model card，能力口径没有官方说明，正文只写文件结构与基座等可直读事实；cua.ai 官网页面需登录，未能直读公告。
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