小米追加开源 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B：MiMo 蒸馏数据微调 Qwen3.5-9B 的智能体小模型
9 月 21 日，小米 MiMo 在 Hugging Face 追加开源 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B：以 Qwen3.5-9B 为基座，用 MiMo-V2.6 生成的数据做监督微调的智能体小模型。加权混合的训练数据共 77.4B token，其中 27.2B 计损，覆盖代码（29.9%）、网络安全（14.2%）、通用智能体（28.5%）与视觉（27.4%）四个领域；权重以 Apache-2.0 上架，官方定位是「开放智能体强化学习研究的起点」，而非最终成品。
官方技术报告口径的成绩集中在小模型被拉开差距最大的几处：SWE Pro 从基座 32.0 提到 44.6，MiMo Cyber (mini) 从 5.7 提到 31.3，AutomationBench 从 5.0 到 30.3，SWE Verified 60.0→61.1。也就是说蒸馏收益集中在长程智能体与安全攻防这类基座几乎不会做的任务上，而不是通用问答。
它改变了什么：旗舰权重之外，MiMo 系第一次把「怎么把大模型的能力搬进 9B」的中间产物（数据配比、计损口径、评估表）完整开源，这让蒸馏数据的构造方式本身变得可复现。边界：成绩全部来自小米自报，官方建议配 SGLang 运行；同日 ggml-org 已出 GGUF 转档、OpenRouter 上架，说明生态接纳很快，但尚无第三方复测。
原文链接：小米 MiMo 官方 HF 仓
核验记录
日期核法：HF 仓库 createdAt 2026-09-21T18:18:40Z（模型卡直读，base_model=Qwen/Qwen3.5-9B，finetune 关系）；ggml-org GGUF 转档 9/21T21:31 与 OpenRouter 同日上架互证。**未读过的一环**：无独立发布公告页，官方发布口径以仓库 README 为准；表内对照分数取自 MiMo-V2.6 技术报告口径（PDF 未读全文，本机无解析库）。配图取 HF 社交缩略图，双检 200。
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