Epoch 拟合 OpenAI 内部数据：研究员编码智能体用量每月翻倍

Epoch AI 在 10 月 5 日发布一份数据洞察，对 OpenAI 2026 年 9 月一篇内部说明里的图表做提取与拟合：OpenAI 研究员花在编码智能体上的算力（按 API 挂牌价折算）增长极快，中位研究员的日均用量从 2026 年 1 月的不足 1 美元升到 8 月中旬的 601 美元；重度使用者增速相近但绝对值高得多，第 90 百分位研究员到 8 月中旬日均超过 7,000 美元。作者对周数据做带单个断点的指数拟合，得出近几个月两组分别以 1.8× 与 2.2× 每月增长，即翻倍时间约 34 天与 27 天；两组从 1 月首次出现正值到 8 月中旬都涨了数千倍。

Epoch 特别说明这些数字是「按 OpenAI API 挂牌价折算的推理量」，不是 OpenAI 的内部成本，因而不等于实际支出；但它给出了量级：一个第 90 百分位研究员每个工作日用掉按挂牌价约 7,000 美元的推理，折年约 200 万美元，与（或高于）一名研究员的用人成本相当。数据为 OpenAI 公布的周序列（计算分位数时包含无用量研究员、剔除公司假期），Epoch 只对正值周做拟合；结论附一个可复用的交互图，采用 CC BY 许可。

它改变了什么：把「AI 加速 AI 研发」从口号变成一条可看的曲线——供给侧的能力提升与需求侧的用量增长在同一份内部数据里对齐，一个月翻倍的用量也是「研发本身在被智能体改写」最直接的量度。边界：底层数据来自被测量公司自己公布的图表，Epoch 做的是提取与拟合；本轮未复现拟合，也未读到 OpenAI 原始博文正文（openai.com 在本机链路 403）。

原文链接：Epoch AI 数据洞察