Haut.AI 发布 SkinFM 皮肤基础模型与 SkinBench 基准
Haut.AI 于 10 月 27 日发布 SkinFM，一个基于 400 万真实皮肤图像训练的图像基础模型，用单一基础模型替代按任务拆分的传统皮肤分析系统，加速定制化皮肤测量与分级。官方称其在 SkinBench 的 19 项测试中得分 69.6/100，对比 Gemini 3.5 Flash 的 50.6。
同时发布的 SkinBench 公开基准显示，来自 Google、OpenAI、Anthropic、阿里等的六款通用模型常在清晰皮肤上误报问题或漏检真实问题。发布日期取 PR Newswire 新闻稿（2026-10-27）与 Skin Inc. 报道（Oct 27, 2026）。SkinFM 为商用 SaaS，权重未开放。
原文链接：Haut.AI PR Newswire
核验记录
发布日期取 PR Newswire 新闻稿（NEW YORK, Oct. 27, 2026）与 Skin Inc.（Oct 27th, 2026）双证；官方未给模型权重公开链接，配图留空走品牌占位块。